domingo, 26 de agosto de 2012

MI CUARTO POST!! ANALIZANDO DÍA, A DÍA!!!

En esta semana  que transcurrió  cada grupo debió entregar la propuesta del proyecto de aula, a demas también debíamos resolver una serie de preguntas  para luego entregarlo al profesor como opcion de trabajo, en donde unos de los puntos que mas me enfoque fue: Calidad? y Productividad? :


2.3))   CALIDAD:
Es la aptitud de un producto o servicio para satisfacer las necesidades del usuario.
 En otras palabras es la cualidad de todos los productos, no solamente de equipos sino también de Programas.
En este caso tomemos el ejemplo del software:
La calidad del software es el conjunto de cualidades que lo caracterizan y que determinan su utilidad y existencia. La calidad es sinónimo de eficiencia, flexibilidad, corrección, confiabilidad, mantenibilidad, portabilidad, usabilidad, seguridad e integridad.
Además puedo agregar que el software es medible y varia de un sistema a otro o de un programa a otro. Ejemplo un software hecho para ejecutarse una sola vez no requiere el mismo nivel de calidad; mientras que un producto de software para ser explotado durante un largo periodo (10 años o más), necesita ser confiable, mantenible y flexible para disminuir los costos de mantenimiento y perfeccionamiento durante el tiempo de explotación.

2.4))¿CUALES SON LAS DIFERENCIAS PRINCIPALES QUE EXISTEN ENTRE LOS PROLEMAS DE LA CALIDAD Y LOS PROBLEMAS DE LA PRODUCTIVIDAD?
 Las estrategias para mejorar la calidad y la productividad deben trabajarse en conjunto y no de manera aislada. El aumento de la productividad sirve para mantener los costos bajos = mayores utilidades La calidad y la productividad son rutas gemelas que crean valor para los clientes y para las empresas. En términos generales, la calidad se enfoca en los beneficios creados para los clientes y la productividad se refiere a los costos económicos en los que incurre la empresa. La integración cuidadosa de programas para mejorar la calidad y la productividad incrementa la rentabilidad de la empresa a largo plazo.
Mostrare un pequeño ejemplo:
Calidad = Cualidad

Productividad = Cantidad

Mientras que el primero tiene por objeto la calidad el segundo tiene la cantidad. Es decir X se preocupa por hacer 100 gorras diarias, pero de excelente calidad. Mientras que Y quiere hacer 500 gorras no importándole la cantidad.

sábado, 18 de agosto de 2012

MI TERCER POST!! DISEÑADO PARA ABARCAR A UN MAS LAS FUNCIONES DEL ANALISTA!!


En esta semana que transcurrió no tratamos de muchos temas , pero si seguimos enfocándonos con el rol y compromiso que tiene un analista de sistema teniendo en cuenta las  cualidades que lo hacer ser un excelente analista.
A demas hicimos un debate donde por grupo debíamos escoger alguna pregunta ya realizada del cuestionario y cada grupo plasmo, nos enfocamos en el punto que mejor nos pareció, claro esta teniendo en cuenta el trabajo en equipo; porque cada quien si consideraba podía hacer un a porte de mas, Por ejemplo en mi grupo elegimos este tipo de pregunta con su respectiva respuesta:

QUE ES UN PROTOTIPO DE SISTEMAS? ¿ CUANDO ES MAS APROPIADO HACER USO DEL MÉTODO DE CONSTRUCCIÓN DE PROTOTIPOS?

Y consideramos que lo primordial es tener en cuenta el primer a avance ya que el prototipo corresponde a la parte experimental del sistema, con esto los analistas pueden desarrollar todo tipo de pruebas tanto de calculo como de producir información ya sea de manera impresa o presentada en una pantalla, Debemos considerar que cada prototipo es un mini programa o un mini sistema que cuenta con todos los atributos del sistema que se desea implantar en lo que corresponde a software y hardware.

A demas tratamos un poco a cerca del proyecto de aula, lo que lo deriva y de la manera como se plantea, tener en cuenta muchos aspectos que lo predominan.


Y adicional mente realizar un taller.



viernes, 10 de agosto de 2012

Mi Segundo POST Es un diseño Creado Para ejercitar nuestra Memoria cada día mas!!

En esta segunda semana nos enfocamos en leer el primer capitulo del libro análisis y diseño de sistemas de información de James A. Senn , después de habernos leído es te capitulo empezamos a debatirlo, analizarlo dentro del aula de clases,  y cada quien empezó aportar ideas de acuerdo a su comprensión.
A demas trabajamos en la parte de los mapas mentales donde debíamos llevar un orden con ideas principales incluyendo lo que mas nos impacto de este capitulo.

Primer capitulo por James A. Senn
Introducción al desarrollo de sistemas de información

A continuación  ejemplo de como diseñar un mapa mental :

MAPAS MENTALES:
Los mapas Mentales se elaboran a partir de un foco temático, que no es otra cosa que la idea central, el problema o tema sobre el cual se va a reflexionar. En el centro de una pagina se escribe una palabra o frase corta que resume la idea central del mapa. El foco temático puede ser un dibujo que represente una imagen que este asociada con el tema central. A partir de allí se irradiaran las ideas mas importantes que explicaran o sustentaran la idea central del texto que se va a sintetizar o resumir.




jueves, 2 de agosto de 2012

Semana del primer capitulo del libro analisis y diseño de sistemas de kendall y kendall.


Capitulo 1." EL ROL DEL ANALISTA DE SISTEMAS "
El analista de sistemas evalúa de manera sistemática el funcionamiento de un negocio mediante el examen de la entrada y el procesamiento de datos y su consiguiente producción de
información, con el propósito de mejorar los procesos de una organización. Muchas mejoras
incluyen un mayor apoyo a las funciones de negocios a través del uso de sistemas de información computarizados. Esta definición pone énfasis en un enfoque sistemático y metódico
para analizar —y en consecuencia mejorar— lo que sucede en el contexto específico creado
por un negocio.
Nuestra definición de analista de sistemas es amplia. El analista debe tener la capacidad
de trabajar con todo tipo de gente y contar con suficiente experiencia en computadoras.


TIPOS DE SISTEMAS MAS DEBATIDOS DENTRO DEL AULA DE CLASES

SISTEMAS DE PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES
Los sistemas de procesamiento de transacciones (TPS, Transaction Processing Systems) son
sistemas de información computarizada creados para procesar grandes cantidades de datos
relacionadas con transacciones rutinarias de negocios, como las nóminas y los inventarios.

SISTEMAS EXPERTOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia artificial (AI, Artificial Intelligence] se puede considerar como el campo general para los sistemas expertos. La motivación principal de la AI ha sido desarrollar máquinas
que tengan un comportamiento inteligente. Dos de las líneas de investigación de la AI son
la comprensión del lenguaje natural y el análisis de la capacidad para razonar un problema
hasta su conclusión lógica. Los sistemas expertos utilizan las técnicas de razonamiento de la
AI para solucionar los problemas que les plantean los usuarios de negocios (y de otras
áreas].